你看的是「數字」還是「數據」？
每次跟年約客戶開會，我都深有所感。創業過程壓力真的太大了，品牌發展的過程要做的事情真的太多了，所以很多執行長都真的是「執行」長，被事情追著跑，每分每秒都要下決策，但都擔心自己下錯決策。顧問過程，我常常聽客戶問出一個問題，接著他又自問自答否決了自己的問題，又再問了一個問題。
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創業過程真的是充滿焦慮和不確定性。難怪台灣創業超過三年的機率那麼低，不只是因為成功機率的問題，不只是走了彎路交了學費的問題，更多是這個過程真的不容易熬。
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因此，因為這些的壓力，我發現客戶很容易看到的是「數字」而非「數據」。今天，我想說說這兩者的差異。
▌數字，是單一的；數據，是綜合的。
業績數字，就是業績數字。但如果這個品牌業績數字，綜合每個品項不同的業績占比，我們考量了品項屬性，包含它在哪個品類、品類市場狀況、競爭對手業績和概況vs不同通路，而我們做了哪些價格促銷或活動又是不是work等等等等，你開始看「數據」了。
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數字是點，但數據得把點連成線和面，甚至思考整個局，才有辦法真的得到洞察。洞察不一定對，但光看數字一定沒辦法知道下一步要往哪走。
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▌數字，是看到的表象；數據，是挖掘的洞見。
數字，你只能說大小和漲跌，你只知道變動而不知道原因。但如果你知道每一個數字為什麼變動、被甚麼驅動，這個甚麼A又主要來自於甚麼B，再來甚麼B藉由挖掘你又知道了來自於那個C為主，最終你知道你要解決的是那個D。再反覆透過不同的面向去驗證，挖掘，找到一個底層邏輯，看的才是「數據」
數字是表，但數據是裡，而且真真正正的核心。
而這個數據分析能力，恰巧是我們在這個過程，從小到大學習數學後，都難以培養的，因為我們教育教的是「答案」，但解題思路比答案重要一百倍。這幾年我也才深覺，念博士的那五六年還是有點用，因為博士的任何期刊論文和畢業論文的題目，都得自己找問題、定假設、想思路、下結論，最後留下一個伏筆做未來研究用。
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加上博士畢業後，正式進入職場的第一份工作，是Nielsen，從大數據分析、外商客戶專案得看量化和質化的大小數據、以及有機會參與大中華區Marketing Mix Model專案（最近Meta也剛好在推這個，沒想到我1x年前就碰了），大抵也被各大外商客戶磨過，也訓練出一些數據分析的能力，對數字敏感度滿好。
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所以，客戶常常在跟我一問一答的過程，看到我打開excel，邊做了一個表，key進幾個數字，然後告訴他應該怎樣可行、接著需要哪些數字，放進這個表大概可以看到甚麼。或是，從財務報表看不同成本的%，告訴他哪邊好像不太合理，問細項、看比對、接著再看各個單位的組成、各個產品品項的占比等，告訴他大抵組織出了甚麼狀況，哪個產品可能末日黃昏，哪個產品可以試著做renovation去升級。
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看數字，很重要；懂數據，更重要。行銷人員如果只會執行，也行；但執行長營運長如果還是只看數字只執行，會挺災難。這個能力要怎麼培養，如果你買不起Nielsen Kantar或各家市場研究、管顧的報告服務，可以找一位有商業品牌運營經驗和數據能力的專家，帶著你跑個一兩年，如果他夠深入然後你們配合也夠密切，大抵你也會有這樣的能力。
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經營事業壓力真的很大，但如果你不好好懂數據，可能會讓你壓力越來越大，因為每個焦慮不明所以，每個決定都不太確定，那真的很難走長久。願我們都能一起越來越好！
#共勉之
#事業品牌顧問碎碎念
